• LRL (Linear Regression) : 선형회귀 라고하는 통계학 기법을 이용한 과거의 데이터에 기반한 미래 예측 지표.
• LRS (Linear Regression Slope) : 특정 기간의 주가를 LRL 산출 후 그 기울기를 함수로 표현. (LRL 의 변동성 지표)

2. 활용 장점 

• 본인이 보고자 하는 지표의 과거 데이터를 가지고 미래를 예측 가능 (과거의 추세를 가지고 미래에 대입 - 과매수, 과매도, 회귀 시점 파악)
• LRS 의 경우 변동성에 대한 함수이므로, 변곡점을 활용하여 추세가 변화하는 시점을 확인할 수 있음

• 1번 Line : 진입점 파악 / 2번 Line : 손절지점 파악(거래 위험 회피) / 3,4번 Line : 수익을 위한 목표 값 설정

3. 매매 기법

• 기본 : LRS 가 0 선을 위로 돌파하면 매수, 아래로 돌파하면 매도 (변곡점 매수)
• 과매수, 과매도 분석 매매 : 평균선을 이용하여 상위에 위치하면 과매수, 하위에 위치하면 과매도 구간으로 인식하여 미래를 예측 후 투자

4. 실제 테스트 결과 예시

• N=4 (당일 주식 예측을 위하여 사용된 과거 지난 일수가 4)로 설정했을 때의 실제 주식과의 오차 예시